Ян Лекун - Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Научно-популярная / 2021 / PDF

Серебряная раздача Объем скачанного учитывается только на 50%, а отданное засчитывается полностью. На серебряных раздачах появляется дополнительная возможность поднять свой рейтинг.
loading...

Автор: Ян Лекун
Название: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Оригинальное название: Quand la machine apprend : La revolution des neurones artificiels et de l`apprentissage profond
Год выпуска: 2021
Жанр: Научно-популярная литература, цифровые технологии, искуственный интеллект
Выпущено: Россия, Москва, Альпина Диджитал, Альпина ПРО
Язык: Русский

Описание: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

Формат: PDF
Качество: Электронная копия
Размеры листа: 216х279 мм
Количество страниц: 400
Размер: 6 МБ
Комментарии ( Комментировать )
Пока нет комментариев к данной раздаче.
Сайт летает на VPS от Inferno Solutions