Марк Лутц - Программирование на Python (2 тома из 2) / Учебная / 2011 / PDF

Автор: Марк Лутц
Название: Программирование на Python
Оригинальное название: Programming Python
Год выпуска: 2011
Серия: Эффективное объектно-ориентированное программирование
Жанр: Учебная литература, компьютерная, программирование
Выпущено: Россия, Москва, Символ-Плюс
Язык: Русский

Описание: Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник подробное руководство по применению этого языка программирования в основных прикладных областях – системном администрировании, создании графических интерфейсов и вебприложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Издание описывает синтаксис языка и методики разработки, содержит большое количество примеров, иллюстрирующих типичные идиомы программирования и корректное их применение. Кроме того, исследуется эффективность Python в качестве инструмента разработки программного обеспечения, в отличие от просто инструмента «создания сценариев». В четвертое издание включено описание новых особенностей языка, библиотек и практических приемов программирования для Python 3.X. Примеры, представленные в книге, опробованы под третьей альфа-версией Python 3.2. Можно смело утверждать, что это обстоятельная и всесторонняя книга предназначена быть первой ступенью на пути овладения мастерством разработки приложений на языке Python. Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб- сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы – файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python – стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции – расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.